数学金融与金融工程课程指南

　　准大一的同学们，当你们踏入大学校园，选择了数学金融与金融工程专业，想必对未来四年要学习的课程充满好奇。这两个专业紧密相关，且在当今金融市场中发挥着关键作用，而其中核心课程的学习，将为你们的职业生涯奠定坚实基础。另外推荐大学期间考过证书，这个证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作非常有帮助。

　　数学类基础课程：数学分析、高等代数是这两个专业的基石课程。数学分析帮助同学们理解函数、极限、导数、积分等概念，培养严密的逻辑思维和分析问题的能力，像在研究金融资产价格波动模型时，就需要运用数学分析的知识来推导和理解复杂的数学表达式。高等代数中的线性方程组、矩阵理论等内容，为后续学习多元统计分析、金融风险模型构建等提供了数学工具。概率论与数理统计同样至关重要。在金融领域，充满了不确定性，概率论可以帮助我们量化这些不确定性，比如计算金融资产收益率的概率分布。数理统计则侧重于从数据中提取有价值的信息，通过样本数据来推断总体特征，在金融市场数据的分析中广泛应用，像对股票市场历史数据进行统计分析，预测未来市场趋势。

　　经济学与金融学基础课程：宏观经济学和微观经济学是理解经济运行规律的基础。宏观经济学研究整体经济现象，如国民收入、通货膨胀、经济增长等，这对于分析宏观经济环境对金融市场的影响至关重要，例如央行货币政策调整如何影响利率水平，进而影响金融资产价格。微观经济学关注个体经济行为，包括消费者行为、生产者行为、市场结构等，帮助同学们理解金融市场中各参与主体的决策机制，比如企业如何进行融资决策，投资者如何在不同金融产品间进行选择。

　　CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。

　　CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。

　　互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等。

　　职业发展前景广阔：一旦获得 CDA 数据分析师证书，你的职业发展路径将更加广阔。你可以在银行、证券、保险等传统金融机构从事风险管理、投资分析、客户关系管理等工作，也可以在新兴的金融科技企业中担任数据科学家、数据产品经理等职位。随着工作经验的积累和技能的提升，你还有机会晋升为部门主管、首席数据官等高级管理职位，负责企业的数据战略规划和决策支持。而且，数据分析师的薪资水平也较为可观，根据《2020 年 CDA 持证人报告》显示，持证群体薪资显著高于行业基准线，其中 Level II 持证人在金融科技领域年薪中位数达 34 万元，较非持证同行高 42%。

　　在大学时期，充分利用时间，努力学习专业课程，积极备考 CDA 数据分析师，为未来的职业生涯打下坚实的基础，在金融领域创造属于自己的辉煌！返回搜狐，查看更多